La IA también necesita agua: nuevas presiones sobre los recursos hídricos
La expansión de los centros de datos intensifica el debate sobre el uso del agua. La generación atmosférica puede complementar las fuentes convencionales en ciertos contextos.
La inteligencia artificial depende de infraestructuras físicas. Sus centros de datos necesitan energía y, según la tecnología de refrigeración empleada, también agua. A medida que aumenta la capacidad de cálculo, crece el interés por medir y reducir esa demanda.
Una demanda que depende del lugar y de la tecnología
Las estimaciones sobre el agua asociada a la IA varían mucho según el centro de datos, la fuente de electricidad, el clima y el sistema de refrigeración. Por eso, una cifra por consulta no describe de manera fiable todos los casos. Lo relevante para la planificación es que las nuevas instalaciones pueden añadir presión a recursos hídricos ya tensionados.
Diversificar sin prometer soluciones universales
En proyectos como Aquaer Water Hub y Water Experience Lab nos interesa estudiar fuentes complementarias, incluida la generación atmosférica de agua: captar humedad del aire y tratarla para obtener agua apta para el uso previsto. Su viabilidad depende de la humedad, el consumo energético, la calidad exigida y la escala del proyecto.
No se trata de sustituir la red o los acuíferos en cualquier escenario, sino de evaluar dónde una producción descentralizada puede mejorar la resiliencia y reducir la dependencia de suministros vulnerables.
Fuente mencionada en el texto facilitado: Genetic Literacy Project, «AI data centers and water usage: it's a genuine and growing problem». Las proyecciones de consumo deben interpretarse como escenarios, no como consumos confirmados.
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